Multi-Agent 的三种架构模式：什么时候用哪种

不是所有多 Agent 系统都一样。用错架构，会让系统复杂度翻倍但效果没提升。

三种基础模式：

1. 流水线（Pipeline）— 串行

Input → Agent A → Agent B → Agent C → Output

适用：每个步骤依赖上一步的输出例子：原始数据 → 清洗 → 分析 → 生成报告

const raw = await fetchData()
const clean = await cleaningAgent.run(raw)
const analysis = await analysisAgent.run(clean)
const report = await reportAgent.run(analysis)

2. 扇出（Fan-out）— 并行

         → Agent A →
Input → Split      → Merge → Output
         → Agent B →

适用：多个独立任务可以并行处理例子：同时翻译成 5 种语言

const [zh, en, ja, ko, es] = await Promise.all([
  translateAgent.run(text, 'zh'),
  translateAgent.run(text, 'en'),
  translateAgent.run(text, 'ja'),
  translateAgent.run(text, 'ko'),
  translateAgent.run(text, 'es'),
])

3. 路由（Router）— 条件分支

Input → Router → Agent A (if condition A)
               → Agent B (if condition B)
               → Agent C (if condition C)

适用：根据输入特征选择不同的专家 Agent 例子：技术问题 → 代码 Agent，商务问题 → 文案 Agent

const intent = await classifierAgent.run(userInput)
const agent = intent === 'code' ? codeAgent
           : intent === 'business' ? copyAgent
           : generalAgent
const result = await agent.run(userInput)

选择判断树：

任务之间有顺序依赖 → 流水线
任务之间相互独立 → 扇出
任务类型需要分流 → 路由
以上都有 → 组合使用，但要保持可读性

最常见的错误：把所有东西做成扇出，但其中有些 Agent 实际上依赖其他 Agent 的输出。先画依赖图，再选架构。