技术面试准备最难的部分不是背知识点，是把知识点组织成可以流利表达的结构。Claude Code 可以帮你把"知道"变成"会说"。
系统设计题的准备流程：
claude "给我出一道中等难度的系统设计题，
适合有 3 年经验的后端工程师，
聚焦在分布式系统/高并发方向。"
然后：
claude "我来口头回答这道题，你扮演面试官：
1. 在我回答时，记录我漏掉的关键点
2. 在我说完后，问 2-3 个追问
3. 最后给出反馈：什么说得好，什么需要加强
我的回答：[你的口头思路]"
构建自己的思维框架：
claude "分析'设计一个消息队列系统'这道题，
按照 SOTA（Scope/Trade-offs/Architecture/Operability）框架拆解：
1. 范围确认阶段：应该问哪些澄清性问题？
2. 核心权衡：CAP 定理在这个场景里怎么取舍？
3. 核心架构：画出主要组件和数据流
4. 运营考量：容量估算、监控、故障恢复
输出一个可以作为答题模板的结构化笔记。"
知识点的深度测试：
claude "我说我了解 Redis。
问我 5 个能区分'会用 Redis'和'深度理解 Redis'的问题，
然后我来回答，你判断我的掌握程度。"
用自己的项目准备案例：
claude "帮我把这个项目经历转化成面试素材：
项目描述：[你的项目描述]
需要：
1. STAR 格式的版本（Situation/Task/Action/Result）
2. 技术深度版本（适合技术细节追问）
3. 你预测面试官会问的 3 个追问，和建议答案"
模拟面试复盘：
claude "我刚完成了一次系统设计面试，题目是'设计 Twitter 的 Timeline'。
我的回答要点是：[你的回答概述]
分析：
1. 我的方案的优点
2. 我可能漏掉的关键考量
3. 如果面试官问'如何处理热点账号'，我应该怎么回答？"
针对弱点强化：
claude "我对数据库索引的理解停留在'加索引会让查询变快'。
给我设计一个 30 分钟的学习计划，让我能够：
1. 解释 B-tree 和 LSM-tree 的区别和适用场景
2. 分析一个 query 是否需要加索引，加什么索引
3. 解释覆盖索引和索引下推
用实际的 SQL 例子，不用抽象描述。"
Claude 是最耐心的面试官——你可以反复练习同一道题，每次从不同角度切入，直到真正内化。